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Formation Éthique de l’Intelligence Artificielle (IA) en Tunisie : Maîtriser les enjeux éthiques dans l’utilisation de l’IA

1 Jours

L’éthique de l’Intelligence Artificielle (IA) est devenue un sujet clé dans le contexte actuel, notamment en Tunisie, où l’IA influence profondément divers secteurs. Cette formation permet de comprendre les enjeux éthiques associés à l’utilisation de l’IA, afin de garantir des pratiques responsables et transparentes, tout en minimisant les risques de biais et de discrimination dans les systèmes d’IA.

 

Objectifs de la formation IA Éthique Tunisie

Objectif opérationnel

Apprendre à identifier et à gérer les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans un cadre professionnel et personnel en Tunisie.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation éthique de l’IA, vous serez capable de :

  • Identifier les biais algorithmiques et cognitifs dans l’interaction avec des systèmes d’IA. 
  • Appliquer une approche éthique dans la gestion des données, la production de contenu et l’automatisation à l’aide de l’IA. 
  • Rédiger des prompts éthiques pour interroger et évaluer de manière responsable les réponses d’une IA. 
  • Mettre en place une gouvernance IA responsable au sein de votre organisation en Tunisie. 

 

À qui s’adresse cette formation ?

 

Public cible

Cette formation s’adresse à :

  • Professionnels utilisant des outils d’IA générative (comme ChatGPT) pour produire des contenus rédactionnels et visuels dans un cadre éthique. 
  • Responsables et dirigeants cherchant à intégrer des pratiques éthiques dans leurs projets IA. 
  • DPO (Délégués à la Protection des Données) et responsables des systèmes d’information dans le cadre de la mise en œuvre d’une gouvernance IA responsable. 

Prérequis

Aucun prérequis technique spécifique n’est requis, mais il est recommandé d’avoir déjà utilisé un outil d’IA générative.

 

Programme de la formation Éthique de l’IA Tunisie

 – Introduction : Les principes de l’éthique appliqués à l’IA

  • Présentation des enjeux éthiques de l’IA responsable. 
  • Études de cas sur les biais algorithmiques et leurs impacts sociaux en Tunisie. 
  • Rôle de la transparence des algorithmes pour garantir la confiance des utilisateurs. 

– Identifier les biais algorithmiques et cognitifs dans l’interaction avec l’IA

  • Analyse des biais algorithmiques : définition, identification et prévention. 
  • Impact social de l’IA : les conséquences des décisions automatisées dans des secteurs comme le recrutement, la justice ou les services financiers en Tunisie. 
  • Exercices pratiques : analyse d’un modèle IA biaisé et brainstorming collectif. 

– Appliquer l’éthique de l’IA à la gestion des données et à l’automatisation

  • Comment intégrer l’éthique dans la gestion des données personnelles et l’automatisation des processus. 
  • Débat sur les bonnes pratiques à adopter pour garantir un usage éthique de l’IA au sein de l’entreprise. 

– Créer des prompts éthiques pour interroger une IA

  • Techniques pour rédiger des prompts éthiques et responsables afin de minimiser les biais. 
  • Correction de prompts biaisés : analyse critique des résultats générés par l’IA. 

– Gouvernance IA responsable dans votre organisation

  • Mettre en place une gouvernance IA qui respecte les principes éthiques de transparence et de responsabilité. 
  • Développement d’une charte éthique pour encadrer l’utilisation de l’IA au sein de votre entreprise. 

– Méthodes et bonnes pratiques

  • Exemples pratiques : test en direct de biais cognitifs sur les participants. 
  • Études de cas : analyse de décisions IA/humains et leurs implications éthiques. 
  • Débat sur les dilemmes éthiques dans l’utilisation de l’IA en Tunisie. 

 

La formation en éthique de l’IA Tunisie vous permettra de comprendre et d’appliquer les principes essentiels d’une utilisation responsable de l’Intelligence Artificielle. En intégrant des pratiques éthiques dès la conception de vos projets, vous contribuez à garantir un développement de l’IA qui respecte les droits individuels, favorise la transparence et minimise les risques de biais dans les décisions automatisées.

 

Niveau:

Fondamental

Classe à distance:

Possible