Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation SQL Server 2014 Décisionnel permet d’acquérir les compétences et connaissances pour mettre en œuvre une plate-forme data warehouse pour supporter une solution BI. Les participants apprennent à créer une Data Warehouse avec SQL Server 2014, à mettre en œuvre ETL avec SQL Server Integration Services, valider et à « purifier » les données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services.
Concrètement à la fin de ce stage vous saurez:

• Décrire les concepts de data warehouse (entrepôt de données) et les besoins en architecture
• Sélectionner la plateforme matérielle appropriée pour un data warehouse
• Concevoir et mettre en œuvre un data warehouse
• Mettre en œuvre le flux de données dans un package SSIS
• Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
• Débugger et dépanner les packages SSIS
• Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte les extractions de données incrémentales
• Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte le chargement de données incrémentales
• Mettre en œuvre Master Data Services pour renforcer l’intégrité de données
• Etendre SSIS avec les scripts personnalisés et les composants
• Déployer et configurer les packages SSIS
• Décrire comment les solutions BI peuvent consommer les données du data warehouse

Public :

Ce cours s’adresse aux personnes intéressées par SQL Server 2012 ou SQL Server 2014 et aux professionnels des bases de données.

Prérequis :

Posséder au moins deux ans d’expérience dans l’utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
– Concevoir une base de données normalisée
– Créer des tables et relations entre les tables
– Ecrire des requêtes avec Transact-SQL
– Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

Vue d’ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse
Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement)
Explorer un Data Warehouse

Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse

Besoins pour l’infrastructure d’un Data Warehouse
Planifier le matériel d’un Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

Vue d’ensemble de la conception Warehouse
Concevoir des tables de dimensions
Concevoir des tables de faits
Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Création d’une solution ETL avec SSIS

Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la cohérence

Débogage et dépannage des packages SSIS

Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre une solution d’extraction de données

Planifier les extractions de données
Extraction des données modifiées
Chargement des données dans un Data Warehouse
Planifier les chargements des données
Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux
Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQL

Renforcement de la qualité des données

Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données

Master Data Services

Introduction à master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Introduction à la Business Intelligence
Enterprise Business Intelligence
Outils de BI en self-service
Big Data