Formation Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016
5 JoursObjectifs de la formation SQL Server 2016 avancé
Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation SQLServer 2016 vous apportera les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Comprendre les concepts d’entrepôts de données
- Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
- Être en mesure d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
- Disposer des compétences nécessaires à l’hébergement d’un Data Warehouse dans le cloud Azure
À qui s’adresse cette formation ?
Public :
Ce cours SQL Server 2016 s’adresse aux Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d’une solution de Data Warehousing.
Prérequis :
Pour suivre ce cours, il est demandé d’avoir suivi la formation Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2016 (M20761) ou de disposer de connaissances équivalentes.
Contenu du cours SQL Server 2016 avancé
Introduction au Data Warehousing
Vue d’ensemble des entrepôts de données
Considérations sur une solution d’entrepôt de données
Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données
Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données
Conception et implémentation d’un entrepôt de données
Conception logique de l’entrepôt de données
Conception physique de l’entrepôt de données
Index Columnstore
Introduction aux index Columnstore
Création d’index Columnstore
Travailler avec les index Columnstore
Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
Migration vers un entrepôt de données SQL Azure
Création d’une solution ETL avec SSIS
Introduction aux ETL avec SSIS
Exploration des sources de données
Implémentation du flux de données
Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS
Introduction aux flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation de conteneurs
Débogage et dépannage d’un package SSIS
Débogage d’un package SSIS
Journalisation des événements d’un package SSIS
Gestion d’erreurs dans un package SSIS
Implémentation d’un processus ETL incrémentiel
Introduction aux ETL incrémentiels
Extraction des données modifiées
Tables temporelles
Renforcer la qualité des données
Introduction à la qualité des données
Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données
Utilisation de Master Data Services
Introduction à Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
Gestion des données principales
Création d’un centre de données principales
Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
Utilisation de scripts dans SSIS
Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration de packages SSIS
Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
Déployer des projets SSIS
Planifier l’exécution du package SSIS
Consommation de données dans un entrepôt de données
Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l’analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development
Depuis le 31 janvier 2021, les certifications MCSA, MCSE, MCSD de Microsoft n’existent plus.
Il n’est désormais plus possible de se certifier sur les solutions on-premise de Microsoft comme Windows Server, SQL Server ou .NET.
Microsoft souhaite encourager la transition des informaticiens vers le cloud, notamment vers Azure et ses solutions. À l’ère du cloud, quelles sont donc les nouvelles certifications proposées ?
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