Formation Big Data : Concevoir et Piloter un Projet Big Data

Description de la Formation Gestion de Projet Big Data

La formation “Concevoir et piloter un projet Big Data” vous permet de comprendre le contexte du Big Data en Tunisie, ses enjeux, et ses défis. Vous explorerez les outils et les technologies utilisés dans l’écosystème Big Data tout en apprenant à intégrer les différentes phases de gestion : collecte, analyse, stockage, et sécurité des données. Le tout dans un cadre éthique et juridique adapté.

Objectifs de la Formation

Objectif opérationnel :
Apprenez à concevoir et à piloter un projet Big Data efficacement.

Objectifs pédagogiques :
À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Identifier les spécificités et les enjeux d’un projet Big Data.
• Comprendre les risques juridiques et les régulations liées aux données.
• Naviguer entre les différentes technologies Big Data et comprendre leur intégration.
• Piloter et constituer des équipes Big Data adaptées aux projets.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données et de gestion de leur cycle de vie.

À qui s’adresse cette formation ?

Public :
Cette formation est destinée aux chefs de projet, responsables des données (Data Stewards), et à toute personne impliquée dans la gestion de projets Big Data.

Prérequis :
Une connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL est requise. Une expérience en gestion de projet est également nécessaire. Une formation préalable sur le Big Data (idéalement le cours “Big Data : Enjeux, Concepts, Architectures et Outils”) est un plus.

Contenu de la Formation Gestion de Projet Big Data

1. Définition et Contexte du Big Data

• Origines du Big Data et évolution
• Enjeux de la gestion de grandes quantités de données
• Lien avec l’Internet des objets (IoT) et les données structurées, semi-structurées et non structurées

2. Sécurité et Environnement Juridique

• Propriétés des données et régulations (CNIL, données personnelles, informations sensibles)
• Sécurisation des données et bonnes pratiques juridiques

3. Technologies et Métiers du Big Data

• Vue d’ensemble des technologies Big Data : Hadoop, MapReduce, Spark, etc.
• Différence entre BI traditionnelle et projets Big Data
• Présentation des métiers associés : administrateurs, développeurs, Data Scientists

4. Gouvernance des Données et Pilotage de Projet

• Stratégie de données et culture organisationnelle
• Gouvernance des données et gestion du processus Big Data
• Méthodologies et bonnes pratiques (Scrum, Lean, Business Driven)

5. Collecte, Exploitation et Analyse des Données

• Qualité des données et gestion des sources
• Exploration des données via des outils Big Data et leur exploitation
• Data Science et analyse des données pour la prise de décision

6. Visualisation et Communication des Données

• Techniques de visualisation avancées et Dataviz
• Data Storytelling : comment partager les résultats avec des parties prenantes

7. Risques et Performance des Projets Big Data

• Méthodes pour évaluer et gérer les risques dans un projet Big Data
• Test de performance, optimisation du code MapReduce, gestion des fichiers journaux

8. Études de Cas et Mise en Pratique

• Cas d’école et exercices pratiques sur l’Open Data et le calcul du ROI