Maîtrisez les fonctionnalités avancées de Python et explorez son potentiel dans le calcul scientifique et l’analyse de données complexes avec Gate Training . Cette formation de 3 jours s’adresse aux ingénieurs et développeurs scientifiques souhaitant optimiser leurs traitements sur des datasets volumineux et bruités.
Objectifs de la formation Python Calcul Scientifique
Objectif opérationnel
Développer des compétences avancées en programmation Python appliquée au calcul scientifique et à l’analyse de grandes masses de données.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Manipuler des datasets complexes et bruités
- Réaliser des prédictions sur des séries temporelles
- Identifier des motifs cachés dans de grandes bibliothèques de données
- Accélérer les calculs et optimiser les performances
- Exploiter des architectures matérielles optimisées (GPU) sans modifier le code Python
- Visualiser efficacement des données volumineuses
À qui s’adresse cette formation ?
Public visé
Cette formation s’adresse aux ingénieurs de développement, chercheurs et analystes en Tunisie manipulant des données scientifiques.
Prérequis
Connaissances des bases Python et des librairies Numpy, Scipy, Pandas. Une initiation aux fondamentaux Python ou à l’analyse de données est recommandée.
Programme de la formation Python Calcul Scientifique en Tunisie
Jour 1 : Python Avancé et Data Manipulation
– Éléments avancés du langage Python
- Fonctions anonymes, décorateurs, fonctions imbriquées
- Optimisation des performances avec les décorateurs
- Exercices sur des cas réels
– Approfondissement Pandas et gestion des données
- Multi-index, fusion de DataFrames, groupby avancé
- Gestion des dates et heures en Python
- Exercices pratiques sur des datasets scientifiques
Jour 2 : Librairies Scientifiques et Détection de Patterns
– Utilisation de librairies scientifiques avancées
- Exploration de datasets réels et bruités
- Détection de patterns, classification de séries temporelles
- Initiation aux prédictions dynamiques et bayésiennes
– Atelier pratique
- Extraction de motifs et prédiction sur séries temporelles
- Application des méthodes sur des données locales en Tunisie
Jour 3 : Performance et Visualisation Scientifique
– Accélération des calculs Python
- Optimisation des traitements avec Dask et Cython
- Exploitation des GPU sans modification du code
– Visualisation avancée des données
- Bibliothèques pour data visualisation complexe (Seaborn, Plotly)
- Représentation de flux de données et données massives
- Techniques de projection des données de grande dimension
– Atelier de synthèse
- Exercice libre sur un cas concret avec restitution des résultats
Pourquoi choisir Gate Training en Tunisie ?
- Formation animée par des experts Python et calcul scientifique
- Alternance entre théorie et mise en pratique sur des datasets locaux
- Certification valorisable sur le marché de l’emploi en Tunisie