Dans l’ère du Big Data et de l’analyse en temps réel, Apache Spark s’impose comme l’un des frameworks les plus puissants pour le traitement de grandes quantités de données. Cette formation vous permet de découvrir les APIs de Spark, le SQL Spark, et d’explorer des concepts avancés comme le structured streaming et le machine learning.
Description de la formation Apache Spark Databricks
Apache Spark est un moteur de traitement ultra-rapide, utilisé par des entreprises de premier plan telles que Netflix, Yahoo et eBay, pour traiter plusieurs pétaoctets de données sur des clusters massifs. En seulement deux jours, cette formation pratique vous permet de maîtriser les APIs de base de Spark, tout en explorant les outils avancés comme Spark SQL et le structured streaming. Vous apprendrez à concevoir des pipelines de données, à analyser les jobs Spark et à utiliser des notebooks Databricks pour une gestion optimale de vos projets Big Data.
Objectifs de la formation
Objectif opérationnel :
- Savoir utiliser Apache Spark dans des projets Big Data et Machine Learning pour des performances optimales.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Maîtriser les fondamentaux d’Apache Spark et de son écosystème.
- Utiliser les APIs de Spark pour manipuler et analyser des données massives.
- Concevoir des pipelines de données et travailler avec Spark SQL pour interroger des grands volumes de données.
- Créer et gérer des jobs Spark dans Databricks pour l’optimisation des requêtes.
- Découvrir le Deltalake pour le stockage optimisé et la gestion des données.
- Maîtriser les bases du structured streaming pour traiter les données en temps réel.
À qui s’adresse cette formation ?
Public cible :
- Data Engineers, Data Analysts, et ingénieurs Big Data ayant déjà une expérience dans le traitement de données massives, et souhaitant approfondir leurs compétences sur Apache Spark.
Prérequis :
- Une expérience en programmation objet ou fonctionnelle est impérative.
- Une expérience de base avec Apache Spark et Spark DataFrames est recommandée, surtout si vous visez la certification associée.
Contenu du cours Apache Spark Databricks
Jour 1 – Introduction et Fondamentaux de Spark
Comprendre Apache Spark et l’Ecosystème Databricks
- Introduction à Apache Spark : Architecture et fonctionnement.
- Présentation de Databricks et de ses outils pour optimiser l’utilisation de Spark.
- Spark SQL : Exploitation des DataFrames pour interroger des données massives.
Manipulation et Transformation des Données avec Spark
- Agrégations et transformations de données dans Spark SQL.
- Gestion des types complexes et des fonctions additionnelles pour des analyses avancées.
- Création et utilisation de UDF (User Defined Functions) pour personnaliser les traitements de données.
Jour 2 – Optimisation et Streaming avec Apache Spark
Optimisation des Performances Spark
- Architecture Spark : Gestion de la mémoire et des partitions pour des performances accrues.
- Utilisation du Shuffle et du Cache pour optimiser les traitements.
- Optimisation des requêtes Spark et utilisation de l’interface Spark UI pour l’analyse des jobs Spark.
Traitement en Temps Réel avec Structured Streaming
- Introduction à Structured Streaming pour traiter les données en temps réel.
- Agrégations en streaming et gestion des Windows temporelles.
- Deltalake : Gestion du stockage optimisé et des transactions atomiques pour des données en temps réel.
Pourquoi choisir cette formation ?
Gust Training vous offre l’opportunité de maîtriser Apache Spark et ses outils avancés pour traiter des volumes massifs de données dans des environnements Big Data. En vous inscrivant à cette formation, vous bénéficierez de l’expertise nécessaire pour développer des applications Big Data performantes et maîtriser les processus de traitement en temps réel, tout en explorant les dernières innovations de Databricks.