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Big Data -BI

Formation Big Data Développement d’Applications et Data Visualisation

3 Jours

La formation en Big Data, BI et IA est essentielle pour répondre aux défis numériques actuels. Elle permet de maîtriser des technologies clés comme MapReduce, Spark, et Machine Learning pour développer des applications de traitement et d’analyse de données massives. En Tunisie, cette expertise est très recherchée pour les secteurs en pleine expansion. Avec Gust Training, vous acquerrez des compétences concrètes et opérationnelles pour exceller dans le domaine du Big Data et de la Data Visualisation

 

Description de la formation Big Data Développement

 

 Cette formation vous présente les principales technologies utilisées dans le développement d’applications Big Data, en mettant l’accent sur la visualisation des données extraites. Grâce à des outils comme MapReduce, Spark et Machine Learning, vous apprendrez à développer des applications permettant de traiter et analyser de grandes quantités de données. L’objectif est de vous rendre indépendant des langages spécifiques tout en vous permettant de travailler efficacement avec des technologies comme Java, Python, Scala, ou R.

 

Objectifs de la formation


Objectif opérationnel :

  • Développer des applications pour le Big Data et exploiter efficacement les données extraites.

Objectifs pédagogiques :
À l’issue de la formation, vous serez capable de :

  • Comprendre les spécificités du Big Data et ses enjeux.
  • Mettre en œuvre les principales technologies du Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
  • Exploiter le Machine Learning pour les projets de grande envergure.
  • Utiliser des outils de Data Visualisation pour communiquer les résultats de vos analyses de manière efficace.

À qui s’adresse cette formation ?


Public cible :

  • Développeurs.
  • Chefs de projets dans le domaine du Big Data.
  • Professionnels du secteur informatique et technologique.

Prérequis :

  • Une connaissance préalable d’un langage de programmation (Java, Python, Scala, R).

Contenu du cours Big Data Développement

  1. Comprendre les spécificités du Big Data

    • Les origines du Big Data et son impact sur les secteurs économiques.
    • Les données massives : volume, diversité, IoT et autres défis.
    • Limites des architectures traditionnelles et besoins des solutions Big Data.
    • Sécurité, éthique et cadre juridique.
  2. Les technologies Big Data (Hadoop)

    • Introduction à Hadoop, MapReduce, et Spark.
    • Présentation des systèmes de fichiers distribués HDFS et la philosophie MapReduce.
    • Technologies NoSQL et moteurs de recherche tels qu’Elasticsearch et Kibana.
    • L’importance de la visualisation avec Kibana et autres outils comme SAS VA et IBM Watson.
  3. Développement avec MapReduce et Spark

    • Introduction à la philosophie MapReduce et contraintes associées.
    • Développement d’applications avec MapReduce et Spark (exemples en Java, Python, Scala, R).
    • Traitements en mémoire avec RDD (Resilient Distributed Datasets).
  4. Machine Learning dans le Big Data

    • Notions clés du Machine Learning et de son intégration dans le Big Data.
    • Utilisation de SparkML pour du Machine Learning distribué.
    • Application de Deep Learning à travers des frameworks comme TensorFlow en Python.
    • Études de cas pratiques : Classification de données, analyse de profils clients (secteur banque, transport, etc.).
  5. Data Visualisation (Dataviz)

    • Introduction aux graphes et leur utilisation selon les types de données.
    • L’importance de la visualisation interactive et de la communication des analyses (Data Storytelling).
    • Études de cas pratiques sur l’utilisation de la visualisation des données dans des projets réels.

Pourquoi choisir cette formation ?

Cette formation vous permet de devenir un expert du Big Data, du Machine Learning et de la Data Visualisation, des compétences particulièrement recherchées dans le paysage technologique tunisien. En choisissant Gust Training, vous bénéficiez de l’expertise d’un leader du marché pour vous accompagner dans le développement de votre carrière professionnelle, avec des formations adaptées aux besoins réels du secteur.

Niveau:

Fondamental

Classe à distance:

Possible