Initiez-vous à Python et explorez les fondamentaux de l’analyse de données avec Gate Training. Cette formation vous permet de maîtriser les bases du langage Python, d’exploiter les bibliothèques de data science et d’analyser efficacement des données structurées et non structurées.
Description de la formation Python et Analyse de Données
La formation Python Analyse de Données en Tunisie proposée par Gate Training vous permet d’acquérir une double compétence : la programmation Python et la manipulation des données. Vous apprendrez à traiter différents formats (CSV, JSON, XML) et à utiliser les bibliothèques clés comme NumPy, Pandas, Matplotlib et SciPy pour vos projets d’analyse de données.
Objectifs de la formation
Objectif opérationnel
Maîtriser les techniques d’analyse de données avec Python et rendre vos traitements plus performants grâce à la parallélisation.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre et utiliser les bases du langage Python
- Maîtriser les bibliothèques d’analyse de données (NumPy, Pandas)
- Réaliser des représentations graphiques de vos analyses
- Collecter, nettoyer et traiter des données externes (API, CSV, JSON)
- Améliorer les performances de vos traitements par le parallélisme
À qui s’adresse cette formation ?
Public cible
Cette formation s’adresse aux développeurs, analystes, data scientists ou toute personne souhaitant utiliser Python pour des projets de calcul scientifique ou d’analyse de données en Tunisie.
Prérequis
Avoir des bases en programmation et une compréhension des concepts fondamentaux des algorithmes.
Programme de la formation Python Analyse de Données en Tunisie
– Les bases du langage Python
- Introduction au langage et à ses avantages pour l’analyse de données
- Structures de données, fonctions, boucles et gestion des exceptions
- Bibliothèques incontournables : NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy
– Atelier pratique
- Installation de l’environnement de développement Python
- Première analyse simple d’un jeu de données
– Python avancé et concepts clés
- Gestion des espaces de noms, fonctions anonymes (lambda), *args et **kwargs
- Utilisation avancée des structures de données et fonctions Python
– Introduction à l’analyse de données avec Pandas
- Manipulation des DataFrames
- Traitement des données manquantes
- Fusion de datasets et gestion des séries temporelles
- Mesures statistiques et création de métriques d’analyse
– Atelier pratique
- Nettoyage et traitement de données réelles
- Application d’analyses statistiques simples
– Visualisation de données avec Matplotlib
- Principes de la datavisualisation en Python
- Génération de graphiques et visualisation des résultats d’analyse
– Atelier pratique
- Réalisation de graphes sur des données financières ou marketing
– Acquisition et traitement de données externes
- Lecture et écriture de fichiers : CSV, XML, JSON
- Récupération de données depuis des APIs et sources web
- Création de modules d’automatisation de la collecte de données
– Analyse statistique et machine learning avec Python
- Utilisation de NumPy, SciPy et IPython
- Calculs statistiques et indicateurs financiers (RSI, moyennes mobiles)
- Initiation à la classification et au clustering
– Atelier pratique
- Mini-projet d’analyse technique sur des séries financières
- Visualisation des résultats d’analyses avancées
– Performances et parallélisation en Python
- Outils de mesure de performance (Timeit, cProfile)
- Introduction au multithreading et multiprocessing
- Mise en œuvre d’algorithmes distribués avec Celery
– Atelier pratique
- Réalisation d’un processus parallèle d’analyse de données volumineuses
Méthodologie et Travaux Pratiques
La formation alterne entre théorie et ateliers pratiques sur des cas réels en Tunisie : analyse financière, études de marché, traitement de données web et séries temporelles.
Pourquoi choisir Gate Training en Tunisie ?
- Formation orientée métier et animée par des experts Python en Tunisie
- Accès aux meilleures pratiques en data science et analyse de données
- Certification valorisable sur le marché de l’emploi tunisien