Dans un monde où les données massives sont omniprésentes, Apache Spark est devenu un outil incontournable pour les applications en temps réel. Avec cette formation, vous apprendrez à développer des applications efficaces avec Apache Spark, que ce soit avec Python ou Scala, pour des performances optimales en Big Data.
Description de la formation Apache Spark avec Python ou Scala
Apache Spark, avec ses capacités de traitement rapide et en temps réel, se distingue de Hadoop MapReduce par sa simplicité et son efficacité. Cette formation vous apprendra à tirer parti des puissantes fonctionnalités de Spark pour créer des applications évolutives et efficaces. Vous apprendrez à exploiter Spark SQL, Spark Streaming, et MLlib pour réaliser des analyses avancées sur des données massives en temps réel.
Objectifs de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir développer des applications Big Data performantes pour Apache Spark avec Python ou Scala.
Objectifs pédagogiques :
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier et comprendre les composants de l’écosystème Hadoop.
- Développer des applications avec Apache Spark et optimiser les performances.
- Utiliser Spark SQL pour manipuler des données avec des DataFrames.
- Réaliser des analyses en temps réel avec Spark Streaming.
- Exploiter MLlib pour du machine learning sur Spark.
- Explorer et visualiser vos données avec Zeppelin.
À qui s’adresse cette formation ?
Public cible :
- Développeurs, Ingénieurs d’études, Architectes techniques, Chefs de projets techniques.
Prérequis :
- Connaissances de base en programmation (Python ou Scala) et ligne de commande.
- Des compétences en SQL et en conception d’applications temps réel sont recommandées.
Contenu du cours Apache Spark avec Python ou Scala
Introduction à Apache Spark et Hadoop
Programmer avec Apache Spark
- Les RDDs et leur rôle essentiel dans Spark.
- Transformations et actions dans Spark : Fondamentaux pour manipuler les données efficacement.
- Travaux pratiques : Créez votre première application Spark (Wordcount).
- Apprendre la Lazy Evaluation pour optimiser les traitements.
Utiliser HDFS et YARN
- Comprendre l’architecture de HDFS et YARN pour le stockage et la gestion des données distribuées.
- Travaux pratiques : Manipulation des commandes HDFS pour le stockage des données.
Fonctionnalités Avancées de Spark
Spark Streaming et MLlib
- Introduction à Spark Streaming pour traiter des flux de données en temps réel.
- MLlib : Utilisation de Spark pour des algorithmes de machine learning.
- Travaux pratiques : Création de flux de données en temps réel avec Spark Streaming.
Travailler avec Spark SQL et Zeppelin
- Utilisation de Spark SQL et des DataFrames pour des analyses de données avancées.
- Visualisation de vos données avec Zeppelin pour créer des rapports dynamiques.
- Travaux pratiques : Manipulation des DataFrames et des UDF dans Spark SQL.
Applications Avancées avec Apache Spark
Développer des Applications Distribuées et Optimisées
- Comment soumettre une application Spark au cluster et optimiser ses performances.
- Travaux pratiques : Créez des applications Spark distribuées et performantes.
- Variables Broadcast et Accumulateurs : Améliorer la gestion des données partagées.
Pourquoi choisir cette formation ?
Grâce à Gust Training, cette formation vous permet de maîtriser les outils indispensables pour développer des applications Big Data avec Apache Spark, en optimisant la gestion et l’analyse des données en temps réel. Que vous choisissiez Python ou Scala, vous serez prêt à relever les défis des entreprises modernes qui traitent des données massives. Vous acquerrez les compétences pour créer des applications performantes et adaptées aux besoins actuels du marché tunisien et international.