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Big Data -BI

Formation Hadoop – Infrastructure sécurisée

1 Jours

Apprenez à sécuriser votre infrastructure Hadoop pour protéger vos données sensibles et garantir des accès fiables. Cette formation vous enseigne les mécanismes de sécurité Hadoop, de l’authentification aux cryptages des données. Découvrez comment appliquer des stratégies de sécurisation avec Kerberos, Apache Sentry et plus.

Description de la formation Hadoop Sécurité

L’augmentation du volume de données structurées et non structurées au sein des grandes entreprises, et la volonté des entreprises d’utiliser ces données, sont les principaux facteurs de la croissance du marché de la plateforme de traitements distribués. Le framework Hadoop répond à ces attentes. Mais comment faire pour sécuriser son infrastructure ?

Cette formation Hadoop Infrastructure Sécurisée vous apprendra à penser et à appliquer la sécurisation Hadoop sur tous ses aspects, des accès aux données. Vous apprendrez à maîtriser les outils et mécanismes de sécurité pour protéger vos données dans un environnement distribué et garantir l’intégrité de vos systèmes.

Objectifs

Objectif opérationnel :

  • Savoir appliquer la sécurisation Hadoop sur tous ses aspects, des accès aux données.

Objectifs pédagogiques :

À l’issue de cette formation Hadoop Infrastructure Sécurisée, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les mécanismes de sécurité Hadoop.
  • Mettre en œuvre des stratégies de sécurisation Hadoop adaptées à vos infrastructures.

À qui s’adresse cette formation ?

Public :

Ce cours Hadoop sécurité intéressera les chefs de projet, administrateurs système, et plus globalement toute personne souhaitant sécuriser une infrastructure Hadoop.

Prérequis :

Pour suivre cette formation sur la sécurité avec Hadoop, il est nécessaire de connaître les principes de base d’Hadoop et des bases de données.

 

Contenu du cours Hadoop Sécurité

Introduction

  • Rappels rapides sur l’écosystème Hadoop.
  • Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce.
  • Les risques et points à sécuriser dans un système distribué, en particulier avec Hadoop.

Architecture : la sécurité Hadoop

  • Sécurisation réseau : Protection des échanges de données sur le réseau.
  • Système d’exploitation : Sécurisation des ressources et des accès systèmes.
  • Les rôles Hadoop : Comment définir et contrôler les rôles dans un environnement distribué.
  • Stratégies de sécurisation Hadoop : Meilleures pratiques pour mettre en place des stratégies de sécurité efficaces.

Kerberos

  • Principe de fonctionnement de Kerberos pour une gestion sécurisée des identités.

Travaux Pratiques :

  • Kerberisation d’une grappe Hadoop : Apprendre à configurer Kerberos pour sécuriser un cluster Hadoop.

Sécurité des accès

  • Authentification, autorisations, accounting : Gérer les accès utilisateurs dans Hadoop.

Travaux Pratiques :

  • Gestion des autorisations dans HDFS, YARN, HBase.
  • Mise en œuvre des ACLs dans Zookeeper pour le contrôle des accès.

Apache Sentry

  • Présentation du projet, architecture : Sentry Server, Sentry Plugin.
  • Gestion de l’authentification et des droits d’accès aux données.

Travaux Pratiques :

  • Intégration avec Hadoop : Implémentation de Apache Sentry dans votre cluster Hadoop.

Sécurité des données (Sécurité Hadoop)

  • Cryptage des données stockées : Techniques pour sécuriser les données sensibles.
  • Cryptage des données en transit : Protéger les données échangées entre les nœuds du cluster.
  • Mécanismes de sécurité pour les données en entrée et en consultation par des accès clients : Interface Hadoop en ligne de commande, Sqoop, Oozie, HBase, WebHDFS, HTTPFS.

 

Cette formation Hadoop – Infrastructure sécurisée vous donnera les clés pour protéger efficacement vos données dans un environnement distribué. Vous apprendrez à mettre en place une stratégie de sécurité Hadoop robuste, en utilisant des outils comme Kerberos, Apache Sentry, et les bonnes pratiques de sécurisation pour les données sensibles. 

Niveau:

Intermédiaire

Classe à distance:

Possible