Ce cours offre aux participants une introduction aux connaissances avancées sur les concepts de modélisation des métadonnées et la façon de modéliser les métadonnées pour des résultats prévisibles des rapports et des analyses à l’aide de Framework Manager.

Les participants apprendront la portée complète du processus de modélisation des métadonnées, de la création initiale du projet à la publication de métadonnées sur le Web, permettant aux utilisateurs finaux d’écrire facilement des rapports et d’analyser les données.

Plus concrètement cette formation vous apportera les compétences et connaissances pour:

• Maîtriser les concepts et processus de modélisation des métadonnées
• Savoir modéliser les métadonnées afin de produire des rapports et des résultats d’analyse prévisibles à l’aide de Framework Manager
• Comprendre comment permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux rapports et aux analyses de données

Public :

Ce cours cible principalement les développeurs qui conçoivent des modèles de métadonnées utilisés dans IBM Cognos.

Prérequis :

• Connaissance des structures et de la conception des données communes selon les normes de l’industrie
• Posséder une expérience du langage SQL
• Posséder une expérience dans le rassemblement des besoins et l’analyse des données
• Il est recommandé d’avoir suivi la formation “IBM Cognos Analytics – Création de rapports, fonctions essentielles (v11.1)” (B6258G)

Présentation d’IBM Cognos Framework Manager

Données de modèle et identification des données associées
Définir les exigences et les stratégies de modélisation
Présentation d’IBM Cognos Framework Manager
Créer un projet de référence
Étendre un modèle
Préparer des métadonnées réutilisables

Modèle de résultats prévisibles dans IBM Cognos Framework Manager

Identifier les problèmes de requêteIdentify query issues
Identifier les interruptions de rapport
Modéliser des schémas en étoile virtuels
Utiliser des sujets de requête, modifier des relations et consolider des métadonnées à l’aide d’objets virtuels
Créer des calculs, filtrer des données et personnaliser des métadonnées pour l’exécution Create calculations, filter data, and customize metadata for runtime
Implémenter une dimension de temps et spécifier des déterminants Implement a time dimension and specify determinants

Modèle de présentation dans IBM Cognos Framework Manager

Créer une vue de présentation
Examiner les types de sujets de requête de source de données et les types de sujets de requête de procédure stockée
Spécifier la sécurité des données et la sécurité des packages
Spécifier la sécurité des objets et la sécurité dynamique des données
Créer des objets d’analyse
Gérer les sources de données OLAPManer OLAP data sources

Fonctionnalités avancées dans IBM Cognos Framework Manager

Explorer la génération SQL et l’utilisation des gouverneurs
Examiner l’utilisation d’IBM Cognos SQL et des données SQL générées pour DMR
Autres considérations relatives aux requêtes
Utiliser des paramètres de session, des macros d’invite et des fonctions de macro de sécurité
Utiliser des vues matérialisées, réduire SQL et activer le mode de requête dynamique (DQM)
DQM, CQM, métadonnées de mise en cache, traitement des requêtes, calcul d’agrégation et autres moyens d’améliorer les performances

Fonctionnalités étendues dans IBM Cognos Framework Manager

Effectuer la maintenance et la gestion de base sur un modèle
Remapper les métadonnées à une autre source et importer et lier des sources de données supplémentaires
Exécuter des scripts pour automatiser ou mettre à jour un modèle et générer des rapports sur un modèle
Segmenter un projet, lier un projet et créer une branche d’un modèle
Imbriquer des packages et spécifier les langues et les fonctions des packages
Explorez des techniques de modélisation supplémentaires et personnalisez les métadonnées pour un public multilingue