Apprenez à centraliser et traiter les flux de données en temps réel avec Apache Kafka, la solution idéale pour les environnements Big Data en Tunisie. Cette formation vous permettra de maîtriser les API Kafka et d’intégrer efficacement des données à haut débit. Idéale pour les développeurs et architectes souhaitant optimiser les systèmes de messagerie distribuée.
Description de la formation Kafka – Centraliser les flux de données
Apache Kafka est une plateforme de messagerie distribuée de plus en plus utilisée pour gérer les flux de données en temps réel dans les entreprises. Elle permet de centraliser des événements provenant de diverses sources dans une architecture Big Data. Cette formation est conçue pour les développeurs et architectes qui souhaitent comprendre en profondeur les cas d’utilisation de Kafka et acquérir une expertise dans le traitement des flux de données via ses API puissantes. Vous serez formé à intégrer des données, à comprendre les outils de transformation et à sécuriser vos projets Kafka.
Objectifs de la formation Kafka Flux de données
Objectif opérationnel
Cette formation vous permettra de mettre en œuvre Apache Kafka pour centraliser les flux de données et assurer un traitement en temps réel, adapté aux exigences des entreprises Big Data.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement d’Apache Kafka et ses différentes composantes.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour utiliser Kafka dans un environnement de flux de données en temps réel.
- Intégrer des flux d’événements et des données Big Data à Kafka de manière fluide et sécurisée.
- Interagir avec les API Kafka pour la gestion des producteurs, consommateurs, et connecteurs de données.
- Différencier Kafka Streams et ksqlDB pour le traitement de données complexes en temps réel.
- Implémenter la sécurité dans un projet Apache Kafka et gérer les accès clients/brokers.
Public cible
Cette formation est destinée aux architectes, développeurs et professionnels DevOps travaillant dans des environnements complexes avec des applications qui manipulent de grands volumes de données en temps réel. Elle s’adresse aussi à ceux qui souhaitent adopter des pratiques modernes de gestion de flux de données via Kafka.
Prérequis
Les participants doivent avoir une expérience préalable des architectures applicatives et une connaissance des APIs et des microservices. Une pratique des communications inter-applications est également recommandée pour optimiser l’apprentissage de cette formation.
Contenu de la formation Kafka Flux de données
Introduction à Apache Kafka et aux flux de données en temps réel
- Présentation d’Apache Kafka : historique, objectifs et rôle dans les systèmes Big Data.
- Cas d’utilisation de Kafka dans différents secteurs (e-commerce, IoT, logs, etc.).
- Les différences entre event-processing et database-centric applications.
- Les enjeux du Big Data et du traitement de flux en temps réel avec Kafka.
- Composants du système Kafka : Zookeeper, brokers, topics, consumers, producers.
Mise en service et gestion d’un cluster Kafka
- Configuration d’un cluster Kafka avec des brokers et une gestion des partitions.
- Création et gestion des topics pour centraliser les flux de données en temps réel.
- Meilleures pratiques d’installation et de configuration de Kafka dans des environnements de production.
- Prise en main des outils d’administration Kafka : suivi de la santé du cluster, gestion des logs.
Kafka APIs et intégration des données
- Utilisation de l’API Producer et Consumer : choix des formats de sérialisation (JSON, Avro, etc.).
- Introduction à Kafka Connect pour l’intégration avec des systèmes externes comme les bases de données et les applications tierces.
- Utilisation des frameworks (Spring, Quarkus, VertX) avec Kafka pour la gestion des messages.
- Introduction à Kafka Streams : transformation des données en temps réel, gestion des fenêtres temporelles, agrégation, jointures, etc.
Kafka Streams vs ksqlDB
- Différences entre Kafka Streams et ksqlDB : cas d’utilisation et fonctionnalités de chaque technologie.
- Mise en œuvre de Kafka Streams pour le traitement en temps réel des données.
- Utilisation de ksqlDB pour des requêtes SQL appliquées aux flux de données Kafka, et déploiement de pipelines ETL en temps réel.
- Cas d’utilisation typiques : mise à jour automatique de vues, agrégations en temps réel, et création de microservices pilotés par événements.
Sécurisation d’un cluster Kafka
- Mise en place de la sécurité Kafka : authentification avec SASL, cryptage SSL et gestion des ACLs.
- Sécurisation des échanges entre clients et brokers : mise en place de TLS pour protéger les données sensibles.
- Contrôle d’accès : gestion des permissions de lecture/écriture des clients et intégration avec des annuaire externes pour la gestion des utilisateurs.
Cas d’utilisation pratiques et ateliers
- Atelier pratique : Développement d’un producteur et d’un consommateur Kafka pour intégrer des données depuis différentes sources.
- Atelier Kafka Streams : création d’un pipeline de transformation de données en temps réel avec KStream et KTable.
- Déploiement d’une architecture Kafka complète avec gestion des topics, des flux et de la sécurité dans un environnement de production.
À l’issue de cette formation, vous serez capable de centraliser, transformer et sécuriser les flux de données en temps réel avec Apache Kafka, pour répondre aux besoins de votre entreprise en matière de Big Data et d’intégration continue.