Apprenez à maîtriser le logiciel R, un outil puissant et gratuit utilisé pour les statistiques et l’analyse de données. Cette formation vous permettra de programmer en R et d’exploiter ses extensions pour des analyses avancées. R est l’un des logiciels les plus populaires pour l’analyse de données en Tunisie et à l’international.
Description de la formation :
Le logiciel R est un outil open-source essentiel dans le domaine des statistiques, disponible sur toutes les plateformes. Il offre une gamme complète de fonctions pour l’analyse statistique classique et des extensions (paquets) pour répondre à des besoins spécifiques.
Cette formation R vous guidera étape par étape : de la programmation de base en R aux meilleures pratiques d’un développeur R professionnel. Vous apprendrez à organiser efficacement votre environnement de travail (R Studio, gestion des fichiers), à choisir les bonnes structures de données et à utiliser les packages R les plus utilisés en analyse de données et data science.
Vous découvrirez comment générer des rapports automatisés et visualiser des données de manière claire et esthétique grâce à des outils comme ggplot2 et rmarkdown. Enfin, vous approfondirez des concepts avancés comme la programmation fonctionnelle pour améliorer la maintenance de vos programmes.
Objectifs de la formation
Objectifs opérationnels :
- Apprendre à programmer en R et à utiliser ses extensions.
- Savoir manipuler des données avec des packages R populaires comme dplyr, forecast, et ggplot2.
Objectifs pédagogiques :
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- Installer et utiliser R et son environnement (R Studio, packages).
- Manipuler des objets R : vecteurs, tableaux, matrices, et Data Frames.
- Appliquer des analyses statistiques courantes (régressions, ACP, etc.).
- Organiser efficacement vos projets en R pour faciliter les analyses de données.
- Visualiser les données avec ggplot2 et rmarkdown.
- Maîtriser les bonnes pratiques de programmation R pour garantir la qualité et la durabilité de vos projets.
À qui s’adresse cette formation ?
Public visé :
Cette formation est idéale pour les développeurs et les data scientists en Tunisie souhaitant découvrir ou approfondir leurs compétences en R. Elle est aussi ouverte aux analystes de données cherchant à adopter les meilleures pratiques du marché.
Prérequis :
- Connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage).
- Connaissances élémentaires en programmation (variables, boucles, etc.).
Contenu de la formation : Maîtriser le logiciel R
- Présentation du logiciel R
- Introduction au langage R et son utilisation pour l’analyse de données.
- Installation de R et R Studio.
- Prise en main du logiciel R
- Gestion des objets en R : vecteurs, matrices, Data Frames, etc.
- Manipulation des données avec des fonctions avancées.
- Programmation avec R
- Fonctions de manipulation des données : dplyr, stringr, lubridate.
- Création de fonctionnalités personnalisées pour l’analyse statistique.
- Analyse statistique
- Réalisation de régressions linéaires et d’analyses avancées (ACP, Classification ascendante hiérarchique).
- Applications concrètes pour l’analyse de données en Tunisie et dans le monde entier.
- Visualisation des données avec ggplot2
- Création de graphismes dynamiques : barplots, scatterplots, boxplots, etc.
- Personnalisation des graphiques : couleurs, titres, axes, légendes.
- Automatisation des rapports avec rmarkdown
- Génération de rapports dynamiques en formats HTML, PDF et DOCX.
- Utilisation d’options avancées pour automatiser les analyses.
- Introduction à la programmation fonctionnelle
- Utilisation du package purrr pour la programmation fonctionnelle.
- Pratique avec des exercices sur la manipulation de données :
- Assemblage de données, jointures (left join, inner join, etc.).
- Exercices pratiques pour maîtriser les packages R et les concepts vus.
La formation Logiciel R vous permettra de devenir un expert en analyse de données et data science. Que vous soyez en Tunisie ou ailleurs, maîtriser R est une compétence clé dans le monde de l’analyse statistique et de la data science. En suivant cette formation, vous serez préparé à relever les défis des projets complexes et à optimiser vos analyses de données.