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Gate Training

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Big Data -BI

Formation Logiciel R – Perfectionnement et Bonnes Pratiques pour Analyser et Visualiser des Données

3 Jours

Dans un environnement de données en constante évolution, R est un outil clé pour les analystes et statisticiens souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Grâce à Gust Training, cette formation Logiciel R vous permettra de perfectionner vos compétences en analyse de données, visualisation et programmation fonctionnelle avec R

Description de la formation Logiciel R – Perfectionnement

Cette formation vous permet d’approfondir vos connaissances du logiciel R en suivant un scénario idéal pour la création de programmes efficaces et maintenables. Vous apprendrez à organiser votre environnement de travail (RStudio, fichiers de données, etc.), choisir les bonnes structures de données et packages, et créer des visualisations élégantes avec des outils comme ggplot2 et rmarkdown. Vous découvrirez également l’importance de la programmation fonctionnelle avec purrr pour automatiser vos analyses.

Objectifs de la formation

 Objectif opérationnel :

  • Mettre en œuvre le scénario idéal pour livrer un programme R efficace, rapide et facile à maintenir.

Objectifs pédagogiques :

 À l’issue de cette formation R, vous serez capable de :

  • Organiser votre environnement de travail pour optimiser votre processus d’analyse de données.
  • Utiliser les packages R professionnels comme dplyr, forecast, stringr, lubridate, etc.
  • Manipuler les données de manière efficace et rapide à l’aide de jointures, de structures de données optimisées.
  • Créer des visualisations dynamiques et interactives avec ggplot2.
  • Générer des rapports d’analyse automatisés grâce à rmarkdown.
  • Maîtriser les bases de la programmation fonctionnelle avec purrr pour améliorer l’efficacité de vos analyses.

À qui s’adresse cette formation ?

Public cible :

  • Utilisateurs avancés de R souhaitant approfondir leur expertise et adopter des bonnes pratiques dans l’analyse de données.
  • Data scientists, analystes de données, statisticiens et chercheurs utilisant R dans leurs projets.

Prérequis :

  • Avoir une bonne maîtrise de R de base (manipulation d’objets, importation de données, création de graphiques simples).
  • La formation R – Prise en main est recommandée pour ceux qui débutent avec R.

Organiser son travail sous R – Structurer son environnement de manière optimale

Gestion de projets et bonnes pratiques

  • Notion de working directory, workspace, et history sous R.
  • Structurer son projet R avec data, plots, scripts, et plus.
  • Importation et exportation de fichiers avec le package here.
  • Mise à jour de R et de R Studio.

Manipulation des données avec le package dplyr

Gestion des données avec tidyverse

  • Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe.
  • Manipulation des données avec filter(), select(), mutate(), et rename().
  • Group_by() et summarise() pour les calculs par sous-groupes.

Manipulation des variables catégorielles

  • Utilisation de forecats pour inspecter et modifier des variables catégorielles (niveaux, ordonnancement).

Visualisation de données – Création de graphiques professionnels

 Utilisation de ggplot2 pour des graphiques élégants

  • Création de scatterplots, barplots, line plots, et boxplots.
  • Gestion des couleurs, titres, axes et légendes.
  • Représentation de séries temporelles et utilisation du facetting.
  • Exportation des graphiques et utilisation des addins Esquisse et Colour Picker.

Génération dynamique de rapports avec R Markdown

Automatisation des rapports d’analyse

  • Création de rapports au format HTML, PDF, et DOCX avec rmarkdown.
  • Gestion des tableaux, graphismes et textes dynamiques.
  • Création de rapports paramétrés pour une automatisation des analyses par sous-groupes.

Introduction à la programmation fonctionnelle avec purrr

 Programmation fonctionnelle avancée avec purrr

  • Utilisation des listes et des fonctions map() pour automatiser les tâches.
  • Optimisation des processus avec des données imbriquées (Nested data).

Pourquoi choisir cette formation ?
Avec Gate Training, vous apprendrez à maîtriser les bonnes pratiques de R pour organiser, manipuler, visualiser et analyser des données de manière efficace et évolutive. Grâce à cette formation Logiciel R Perfectionnement, vous deviendrez un expert capable de créer des analyses automatisées et des visualisations professionnelles. Cette approche vous permettra de rester compétitif sur le marché du Big Data et de l’analyse prédictive en Tunisie.

Niveau:

Fondamental

Classe à distance:

Possible