Formation Mettre en oeuvre des rapports et modèles de données avec Microsoft® SQL Server® 2012

Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation BI SQL Server 2012 permet aux participants d’apprendre à mettre en oeuvre des cubes de données, des interrogations PowerPivot et des modèles de tableaux de données, les participants vont apprendre également à créer et fournir une visualisation de données enrichies avec Power View et SQL Reporting Services et explorer les données en utilisant le Data mining. A l’issue de la formation BI SQL Server 2012, les participants seront capables de : Décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution BI Créer des rapports avec Reporting Services Créer des rapports réutilisables Gérer une infrastructure pour les rapports Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesures dans un cube Utiliser la syntaxe MDX Personnaliser un cube Mettre en oeuvre un modèle de tableau de données dans PowerPivot Utiliser DAX pour effectuer les requêtes dans un modèle de tableau Mettre en oeuvre un tableau de Base de données Utiliser PowerView pour fournir des visualisations de données interactives Utiliser le Data Mining pour des analyses prévisionnelles

Public :

Cette formation BI SQL server 2012 s’adresse aux administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence

Prérequis :

Avoir une bonne expérience de SQL Server

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

Introduction à la Business Intelligence
La plate-forme BI Microsoft

Implémenter des rapports avec Reporting Services

Introduction à Reporting Services
Créer un rapport avec Report Designer
Grouper et agréger des données dans un rapport
Afficher des données graphiquement
Filtrer les rapports avec des paramètres

Support des rapports Self-Service

Introduction à Report Builder
Créer des éléments de rapport réutilisables

Gérer une infrastructure de rapports

Gérer la sécurité
Gérer l’exécution des rapports
Livraison de rapports à l’aide d’abonnements
Résoudre les problèmes de Reporting Services

Création de bases de données multidimensionnelles

Introduction à l’analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et des vues de sources de données
Créer un cube
Vue d’ensemble de la sécurité d’un cube

Travailler avec les cubes et les dimensions

Configurer les dimensions
Définir les hiérarchies d’attributs
Trier et grouper les attributs

Travailler avec les mesures et les groupe de mesures

Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

Les fondamentaux de MDX
Ajouter des calculs dans un cube
Utiliser MDX pour interroger un cube

Personnalisation des fonctionnalités de cube

Implémenter les indicateurs clés de performance (KPI)
Implémenter des actions
Implémenter des perspectives
Implémenter des translations

Implémenter un modèle de données tabulaire en utilisant Microsoft PowerPivot

Introduction aux modèles de données tabulaires et à PowerPivot
Créer un modèle de données tabulaire en utilisant PowerPivot pour Excel
Partager un classeur PowerPivot en utilisant la galerie PowerPivot

Introduction à Data Analysis Expression (DAX)

Fondamentaux de DAX
Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Implémenter un modèle de données tabulaire Analysis Services

Introduction aux projets de modèles de données tabulaire Analysis Services
Implémenter un modèle de données tabulaire Analysis Services dans Business Intelligence Development Studio

Création de visualisations de données avec Power View

Introduction à Power View
Visualiser des données avec Power View

Réaliser des analyses prédictives avec le Data Mining

Vue d’ensemble du Data Mining
Utiliser le composant Data Mining d’Excel
Créer une solution de Data Mining personnalisée
Valider un modèle de Data Mining
Se connecter et consommer un modèle de Data Mining