Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 d’une durée de 5 jours permet aux participants de mettre en oeuvre une plate-forme BI. Les participants apprendront à créer des Data Warehouses avec SQL server 2012, mettre en oeuvre un ETL avec SQL Server Integration Services, valider et effectuer le Data Cleansing avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Cette version Béta de la formation DataWarehouse SQL Server 2012 utilise pour les labs un logiciel en pré-release dans une machine virtuelle. Microsoft SQL Server 2012 Release Candidate 0 (RCO) est utilisé dans la formation. Quelques uns des exercices sont disponibles sur SQL Azure. Titre en anglais : Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012.
Concrètement, à l’issue de cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 vous serez capable de :

• Décrire les concepts d’un Data Warehouse et les besoins en architecture
• Sélectionner une plate-forme matérielle appropriée pour un Data Warehouse
• Concevoir et mettre en oeuvre un Data Warehouse
• Mettre en oeuvre les Data Flow dans un package SSIS
• Débogger et dépanner les packages SSIS
• Mettre en oeuvre une solution qui supporte les chargements DW incrémentaux et les changements de données
• Intégrer des données Cloud au sein d’une infrastructure écosystème Warehouse
• Mettre en oeuvre du Data Cleansing en utilisant Microsoft Data Quality Services
• Mettre en oeuvre les Master Data Services pour renforcer l’intégrité des données à la source
• Etendre SSIS avec les composants et scripts personnalisés
• Déployer et configurer les packages SSIS
• Décrire comment les informations peuvent «consommer des données» à partir du Data Warehouse

Public :

Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 s’adresse aux professionnels des Bases de données qui désirent endosser complètement le rôle de développeur. Lors de la formation un focus est créé sur la prise en main des solutions BI incluant la mise en oeuvre de Data Warehouse, ETL et la «purification» des données.

Prérequis :

Avoir suivi la formation M10774 ou posséder les connaissances équivalentes

Introduction aux Data Warehousing

Décrire les concepts de Data Warehouse et les besoins en architecture Besoins pour la solution Data Warehouse

Matériel Data Warehouse

Challenge de la création de Data Warehouse Architectures de référence de Data Warehouse Applications Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre de Data Warehouse

Conception logique d’un Data Warehouse Conception physique d’un Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre d’un schéma pour un Data Warehouse

Introduction à ETL avec SSIS Explorer les données source Mettre en oeuvre le Data Flow

Mise en oeuvre du Control Flow dans un package SSIS

Introduction au Control Flow Créer des packages dynamiques Utiliser les «conteneurs» Gérer la consistence

Déboggage et dépannage des packages SSIS

Débogger un package SSIS Charger un package d’évènements SSIS Gestion d’erreurs dans un package SSIS

Mise en oeuvre et process d’incrémentation ETL

Introduction à ETL incrémental Extraire les données modifiées Charger les données modifiées

Incorporation des données à partir du Cloud dans un Data Warehouse

Vue d’ensemble des sources de données CloudSQL Server Azure Azure Data Market

Renforcement de la qualité des données

Introduction au Data Cleansing Utiliser Data Quality Services pour Cleanse Data Utiliser les Data Quality Services pour Match Data

Utilisation des Master Data Services

Concepts de Data Master Services Mettre en oeuvre les modèles Master Data Services Utiliser l’add-on Master Data Services Excel

Extension SSIS

Utiliser les composants personnalisés dans SSIS Utiliser les scripts dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d’ensemble du déploiement Déployer les projets SSIS Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Utiliser Excel pour analyser les données dans un Data Warehouse Introduction à PowerPivot Introduction à Crescent