Les technologies actuelles permettent de traiter des volumes de données beaucoup plus importants que les systèmes relationnels. Ils s’ouvrent aux données en ligne (Transactional Processing), au Cloud, au traitement en temps réel sur des des systèmes virtualisés.
Par ailleurs, la donnée est devenue un nouveau pan de l’économie : exploration de la donnée, Data Science…
Avec cette formation, vous allez découvrir l’écosystème des nouvelles architectures de la donnée bâties autour des solutions dites “NoSQL” (Not only SQL)afin de comprendre leurs particularités et cas d’usage associés : Couchbase, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra…

Concrètement, à l’issue de ce stage vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:

• Comprendre les concepts de systèmes distribués et de donnée : cohérence, théorème de CAP…
• Découvrir l’écosystème de NoSQL et les caractéristiques des solutions du marché (ElasticSearch, Cassandra, MongoDB, Redis, Couchbase…)
• Connaître les cas d’usage de la donnée
• Comprendre les plateformes de streaming de la donnée (Storm, Spark…)
• Observer l’écosystème Hadoop.

Public :

Ce stage s’adresse aux DSI, Directeurs de projets, Chefs de projets, Architectes (Logiciel/Entreprise/Technique) et Développeurs.

Prérequis :

Il est conseillé pour une meilleure appréciation du cours, d’avoir des connaissances certaines en architectures applicatives traditionnelles avec SGBDR.

Comprendre les bases de données avant l’arrivée de NoSQL

Forme normale des bases de données relationnelles
Baisse des coûts hardware
Notion de « Transaction »
Quand systèmes distribués et disponibilité dépassent la cohérence (CAP)
Découvrir le NoSQL : “Not only SQL”
Définition de « Réplication »
Définition de « Sharding »

Découvrir les familles de base de données NoSQL

Key-Value
Document
Graph
Colonne

Le monde Hadoop

Découvrir l’offre Colonne avec Cassandra
Présentation générale, architecture et cas pratique
Séries temporelles, objets connectés
Frameworks de traitement distribué et Lambda architecture

Cas d’application

« Cassandra et Spark streaming »

Focus sur l’offre clé-valeur et document avec Couchbase et MongoDB

Présentation générale, architecture et cas d’utilisation

Cas d’application 

“Couchbase et MongoDB”

Search – Fédération De Données

Présentation de l’offre Elasticsearch

Cas d’application 

“Elasticsearch”

Bilan et perspectives

Feedback des participants
Recommandations et élaboration du plan d’action individuel
Conclusion
Questions / Réponses

Cette formation est ponctuée de travaux pratiques afin de consolider les acquis théoriques.