L’écosystème Hadoop est une solution incontournable pour le traitement de grandes quantités de données. Grâce à cette formation Hadoop, vous comprendrez le vocabulaire spécifique, le rôle de chaque composant, et l’architecture des solutions Hadoop.
Objectifs de la formation Hadoop
Cette formation a pour but de vous offrir une
compréhension approfondie de l’écosystème Hadoop, des différents composants et de leurs interactions. Vous apprendrez à utiliser les outils Hadoop dans des cas d’usage concrets et à maîtriser l’architecture distribuée pour des calculs massifs. Vous saurez aussi comment Hadoop répond aux besoins de stockage et d’analyse de données volumineuses.
À qui s’adresse cette formation ?
Public cible :
- Chefs de projets souhaitant comprendre les principes de Big Data avec Hadoop.
- Développeurs intéressés par le traitement de données massives avec Hadoop.
- Toute personne désireuse de comprendre les mécanismes d’Hadoop et son rôle dans les architectures modernes de données.
Prérequis :
- Aucun prérequis spécifique.
- Une connaissance générale des systèmes d’information est un plus pour mieux appréhender l’architecture d’Hadoop.
Contenu du cours Hadoop
Introduction à l’écosystème Hadoop
Rappels sur le Big Data et Hadoop
- Comprendre le théorème CAP et son importance dans les systèmes distribués.
- Historique et évolution du projet Hadoop.
- Stockage massif de données, outils d’extraction, conversion, ETL, et analyse de données à l’échelle.
- Exemples de cas d’utilisation dans des grands projets utilisant Hadoop.
Les principaux composants de Hadoop
Le cœur de l’écosystème Hadoop
- HDFS : Système de stockage distribué de données.
- YARN : Gestionnaire de ressources pour des calculs distribués.
- Terminologie essentielle : NameNode, DataNode, ResourceManager.
- Rôle et interactions des différents composants au sein de l’écosystème Hadoop.
Les outils d’infrastructure et de gestion de données
- Ambari, Avro, Zookeeper pour la gestion de l’infrastructure.
- Pig, Oozie, Tez, Falcon, Pentaho, Sqoop, Flume pour l’extraction, le traitement et la gestion des données.
- WebHDFS, Hive, Impala, Drill, Stinger, Tajo, Mahout, Lucene, Elasticsearch, Kibana pour l’interfaçage et la restitution des données.
Architectures connexes à Hadoop
Compléments d’Hadoop et intégrations
- Spark, Cassandra : Solutions complémentaires pour des calculs plus rapides et un stockage optimisé.
Exemples pratiques et cas d’usage de Hadoop
Démonstrations en temps réel
- Mise en place d’une architecture Hadoop multi-noeuds.
- Exemples interactifs avec des calculs distribués et des recherches complexes dans des données non structurées.
Applications pratiques de Hadoop
- Infrastructures hyper convergées avec des appliances Hadoop.
- Calculs distribués sur des clusters Hadoop.
- Cas d’usage réels pour mieux comprendre l’impact de Hadoop sur les projets Big Data.
Formation Hadoop à distance
Suivez cette formation Hadoop à distance et participez en temps réel à des sessions interactives, que vous soyez chez vous ou au bureau. Profitez de la flexibilité offerte par Gust Training pour apprendre à votre rythme, tout en recevant un accompagnement expert.
Pourquoi choisir cette formation ?
Cette formation Hadoop est conçue pour ceux qui souhaitent approfondir leur expertise en Big Data, en particulier dans le contexte de l’écosystème Hadoop. En maîtrisant les composants essentiels comme HDFS, YARN, et les outils de gestion des données, vous serez prêt à appliquer Hadoop dans des projets d’envergure, et à optimiser les performances de vos calculs distribués.